Am 3. Juni startete ein wegweisendes Pilotprojekt („PhARmazie“), das die Ausbildung in der Klinischen Pharmazie an der Universität Münster umfassend bereichern soll. In einer Zeit, in der Pharmaziestudierende kaum direkten Patientenkontakt haben, setzen Prof. Dr. Björn Burckhardt (Stiftungsprofessur der Apothekerkammer Westfalen-Lippe) und seine Kolleginnen Frau Dr. Anna Laven und Frau Dr. Tanja Gangnus auf Augmented Reality (AR). Unterstützt von Prof. Dr. Sebastian Hohenberg (Lehrstuhl für Digitale Transformation) und Hendrik Martin Schierwater von der School of Business & Economics, zielt das Projekt auf eine strukturierte, individualisierte Patientenbetreuung ab.

Patienten in Pflegeheimen sind eine besonders vulnerable Patientengruppe mit häufiger Polymedikation und veränderten Körperzuständen, wie der Leber- oder Nierenfunktion. Die komplexen Therapieregime beinhalten häufig auch Antidepressiva und/oder Antipsychotika.  Mit der Feasibility study sollen Strategien und Vorgehensweisen entwickelt werden und eine kontrollierte Folgestudie hinsichtlich Endpunktbestimmung und möglicher Fehlerquellen und Risiken vorbereiten. 

Das Projekt umfasst die Aktualisierung bzw. Entwicklung, Validierung und Pilotierung von Qualitätsindikatoren sowie eines Ringversuchs zur Durchführung von Medikationsanalysen (Typ 2a) mit virtuellen Patient*innen. Geeignete Instrumente zur Messung der Umsetzungsqualität von Medikationsanalysen sind bislang in Deutschland nicht flächendeckend etabliert. Die beschriebenen Instrumente sollen die Qualität von Medikationsanalysen unter verstärkter Berücksichtigung der Prozessqualität sichtbar machen. Durch die Möglichkeit der Selbstkontrolle auf Apothekenebene sowie zur Ableitung übergeordneter Maßnahmen, z. B. eines erhöhten Schulungsbedarfs einzelner Aspekte bei der Durchführung von Medikationsanalysen, soll darüber langfristig auch deren weitere Implementierung gefördert werden.

Die weitere Forschungsarbeit im Arbeitskreis von Professor Dr. Thomas J. Schmidt zielt auf die Etablierung genauer quantitativer Struktur-Wirkungsmodelle (QSAR) für die untersuchten Verbindungsklassen gegen trypanosomatide und plasmodiale Krankheitserreiger ab. Die Ergebnisse dieser Forschung können zur Grundlage für die Entwicklung neuer Arzneistoffe gegen Malaria und Trypanosomiasis auf Grundlage pflanzlicher Aminonortriterpene und Aminosteroide werden.